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孙刚教授


2011-11-06 16:03:10 来源:计算机与信息学院 浏览:




孙刚,男,1978年生,安徽阜阳人,博士,教授硕士生导师,中国矿业大学(北京)计算机应用专业博士,合肥工业大学计算机科学与技术学科博士后,现工作于阜阳师范大学计算机与信息学院,主要从事软件工程、大数据、人工智能多媒体信息处理和推荐系统等方向的研究,参与10项纵横向课题,发表30篇论文。

主要相关论著:

[1] An Ensemble Classification Algorithm for Short Text Data Stream with Concept Drifts[J]. International Journal of Computer Science, 48(4): 1056-1061, 2021.

[2] Automatic Text Summarization Using Deep Reinforcement Learning and Beyond[J]. Information Technology and control, 50(3): 458-469,2021.

[3]基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法[J].安庆师范大学学报, 第27卷, 第2期, 第44-48页, 2021.

[4]An Ensemble Classification Algorithm for Imbalanced Text Data Streams[C]. IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, 1073-1076, 2020.

[5]Detect User’s Rating Characteristics by Separate Scores for Matrix Factorization Technique[J]. Symmetry, 10(11): 616-628,2018.

[6]An Ensemble Classification Algorithm for Imbalanced Data Streams with Concept Drifts. Acta Technica, 263-276,2017.

[7]A Safety Evaluation Method of Mine Pressure Based on Incomplete Labeled Data Stream Classification [C]. 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 654-660, 2017.

[8]Reliable Network Interdiction Models with Multiple Unit Costs. Math. Comput. Appl., 21(50): 501-509, 2016.

[9]Coal Mine Safety Evaluation Method Based on Concept Drifting Data Stream Classification[C]. 2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 859-863, 2016.

[10]Feature Selection Algorithm based on Mutual Information and Lasso for Microarray Data[J]. The Open Biotechnology Journal,10:278-286, 2016.

[11]面向高维微阵列数据的集成特征选择算法, 计算机工程与科学. 第38卷, 第7期, 第1316-1321页, 2016.

[12]面向高维微阵列数据的混合特征选择算法, 小型微型计算机系统. 第36卷, 第6期, 第1209-1213页, 2015.

主要学科竞赛:

[1] 指导学生参加安徽省大数据技术与人工智能大赛获安徽省等奖,2020

[2] 指导学生参加安徽省计算机博弈大赛获安徽省等奖,2020

[3] 指导学生参加安徽省大数据技术与人工智能大赛获安徽省等奖,2019

[4] 指导学生参加安徽省大数据技术与人工智能大赛获安徽省等奖,2018

[5] 指导学生参加安徽省大数据技术与人工智能大赛获安徽省等奖,2017

[6] 指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽省等奖,2017

主要科研项目:

[1] 基于半监督学习的不完全标记文本数据流的分类问题研究,安徽省高校省级重大科研项目,编号:KJ2020ZD48,主持人。2021年1月-2023年12月。

[2] 融合实体关系模型的视觉问答关键技术研究,国家自然科学基金,编号:61906044,主要研究人员。20201月-202112月。

[3] 5G时代阜阳发展战略研究,阜阳市人文社会科学研究专项项目(市领导圈定项目),编号:FYSK2019QD10,主持人。2019年12月-2020年12月。

[4] 基于重采样技术的不平衡文本数据流的分类问题研究,安徽省高校省级重点科研项目,编号:KJ2018A0328,主持人。20181月-201912月,8万元。

[5] 农用植保无人机云系统的研究与开发,阜阳市政府和阜阳师范学院横向合作科研项目,编号:XDHX2016024,主持人。2017年10月-2019年09月,32万元。

[6] 深度学习中数据扩充与正则函数选择问题研究,安徽省高校省级重点科研项目,编号:KJ2017A332,主要研究人员。2016年1月-201812月,8万元。

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